[来源][pzpg001][发表时间] 2023/03/16阅读次数:619次
摘要:随着输配电价改革的不断深入,电网企业面临的监管环境日益严峻。在成本监审时,评估公司,无形资产评估,专利评估无偿接收的用户资产无法计提折旧;技术评估,商标评估,设备评估,土地评估运行维护费挤占公司有效资产成本空间,对公司发展和电网安全运行均造成不利影响。所以,优化用户资产价值管理提升对电网企业至关重要。本文通过构建用户资产移交价值评估模型来评定资产等级,并在此基础上对不同等级用户资产提出不同接收策略。
随着电力体制改革的纵深推进,输配电价监管体系进一步完善,对准许成本的核定及有效资产监管越来越严。同时,电网公司积极接收用户资产,用户资产规模逐渐增大,公司在接收后要承担资产的日常运行维护费用及更新改造费用,履行的是社会责任,并不带来输配电等方面的经济利益流入。因此,需进一步加强用户资产接收策略的研究,提升公司资产管理水平。[1]
一、用户资产入账价值评估模型构建
电网企业用户资产接收管理办法规定:用户在移交供配电设施时,要确定设备的入账价值。为提高用户资产入账价值评估准确性,构建用户资产入账价值评估模型,可从三方面建立用户资产入账价值评估指标体系,具体见表 1。
用户资产入账价值评估的评价集为V={ 极优,优,良,中,差,极差 }={1,0.8,0.6,0.4,0.2,0}。
(一)确定用户资产入账价值评估指标权重
层次分析法利用两两对比的相对标度将专家的判断量化,
确定同层次中各元素的相对重要性,通过判断矩阵的求解和一致性检验,得出各元素的权重,具体步骤如下。
构造判断矩阵
假设 A 与因素层中 n 个元素有关联,Df 与 m 个指标有关联(Df 1,Df 2,…,Dfm),由目标层和因素层构造的判断矩阵如下:
bij 表示对于 A 而言,Di 对 Dj 相对重要性的数值表现。bij
用 1—9 标度方法,判断矩阵 B 中的元素满足 bji= 1 (i,j =1,
bij
2,…,n)。
权重计算及一致性检验
根据 n 个元素对于目标层中元素 A 的判断矩阵 B,求它们对于元素 A 的相对权重向量 Wi。具体计算过程如下。
第一步,计算判断矩阵每一列元素的乘积 Mi,即:
第二步,计算 。
第三步,对 Wi 归一化处理: 。
则 Wi =(W1,W2,…,Wn)为判断矩阵的特征向量,应用此方法,得到指标层权重 Ui。
第四步,一致性检验。
CR 为一致性比率,RI 为平均一致性指标,计算公式如下:
表 1 用户资产入账价值评估指标体系
目标层 因素层 指标层 专家评语集
设备健康状态(Dp1)
实体性贬值 Dp 设备服役年限(Dp2) 极优
设备缺陷情况(Dp3) 优
运维检修情况(Df 1)
良
用户资产入账价值(A) 功能性贬值 Df 设备负载比率(Df 2)
中
设备技术水平(Df 3)
差
法律法规影响(De1)
极差
经济性贬值 De 超额能耗情况(De2)
备品备件情况(De3)
中国产经 ZHONGGUO CHANJING 85
产经
观察
ZHONGGUO CHANJING
λmax 为判断矩阵 B 的最大特征根,对于 1—9 阶判断矩阵,RI 值见表 2。
一般当CR<0.10 时,认为判断矩阵是一致的,且权重分配具有说服力;反之,则需要对判断矩阵的参数进行改进与再分析,直至满足一致性要求。
(二)确定入账价值
通过现场勘查等方式得到各指标数据,基于市场询价确定电力设备全新重置成本为R。由专家组对各项指标进行打分,得到指标评价集D。将已计算得到的U 与D 进行模糊运算,计算得出指标概率值矩阵 G。
G=U×D
应用模糊变换实现综合评价,将W 与G 进行模糊运算,形成模糊综合评价模型 R 为
R=W×G
表示被评估的电力设备与更新重置成本的相似度,则
移交设备的价值评估结果为
P=R×E
二、用户资产移交价值评估模型构建
从5 个维度构建用户资产移交价值评估指标体系,具体见表 3。
指标C1 表示移交设备的成新率;指标 C4 根据移交资产实际运行情况现场勘查记录统计获得;指标 C2、C3、C5,通过专家打分法获取该类指标的表现值。
(一)确定用户资产移交价值评估指标权重
根据电网设备实际使用特点及评价状态导则,采用最优最劣方法(BWM)确定指标权重。具体步骤如下。
第一步,选取重要度及偏好度最高的指标作为最优的指标 CB,反之为最劣指标 Cw。
第二步,将最优指标与其他指标两两比较,构建一个最
优判断矩阵 AB=(aB1,aB2,…,aBn),aBi 越大,表示该最优指标比最劣指标越重要。
第三步,将其他指标与最劣指标两两比较,构建一个最劣判断矩阵 Aw=(a1w,a2w,…,anw)T,aiw 数值越大,表示指标
比最劣指标越重要。
第四步,构建数学规划问题并进行求解,并进行一致性
检验。
min ξ
s.t. |wB – aBi wi | ≤ ξ,对于所有 i
|wi– aiw ww | ≤ ξ,对于所有 i
∑i wi =1
wi ≥ 0,对于所有 i
式中,ξ 为转换因子,求解得到最优权重为 {w1*,w2*,…,wn*}。
(二)评定用户资产移交价值
用户资产移交价值评价指标集为 C ={c1,c2,…,cm},评价等级为 V={v1,v2,…,vn},采用模糊综合评价法确定其移交价值。
构造判断矩阵
ci(i=1,2,…,m)为指标集中的单个指标,决策等级v(j j=1,2,…,n)的隶属度为 rij,根据 m 个指标的判断集即可构造出一个总的判断矩阵 R,即:
状态等级决策
结合BWM 方法得到的评价指标权重向量 W,将R 中不同的行进行综合集成,可得到决策集 B:
B=W×R
其中,B=(b1,b2,…,bn),bj 表示被评价对象具有评价 vj 的程度。
最终,根据最大的 bj 所对应的等级 vj 可判断用户资产综合价值所处的等级。
表 2 1—9 阶判断矩阵随机一致性指标
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9
RI 0.00 0.00 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45
表 3 用户资产移交价值评估指标体系
维度 指标 评价等级
经济性 用户资产移交时的设备成新率 C1
优质
发展性 接收用户资产需电网企业改造的迫切程度 C2
责任性 电网企业社会责任履行程度 C3 良好
可靠性 接收用户资产正常状态比例 C4 一般
政策性 接收用户资产适应政策水平 C5
86 中国产经 ZHONGGUO CHANJING
三、算例分析 评价模型对应“优质”的权重最大,可判断该用户资产
以某地市公司2018 年接收的“万达广场配电室”为例, 的移交价值属于优质用户资产。
共包括85 条/ 台/ 套配电线路及设备,评估设备入账价值及
移交价值,对其移交等级进行划分,制定接收策略。[2] 四、用户资产差异化接收方法
(一)用户资产入账价值评估 移交价值评估结果为优质的用户资产,应结合公司投资
通过现场勘查,了解设备的运行检修情况。组织5 组专 计划和移交资产状况,优先安排接收,积极与用户沟通,促
家,对因素层和指标层的重要程度进行1—9 标度打分,两 进用户资产的移交,有利于公司优化用户资产精益化管理,
两比较各指标的相对重要度,建立适用模型的一致性模糊矩 既履行了社会责任、保障了用户用电安全,又响应了政府政
阵。[3] 构建因素层判断矩阵为: 策号召,有效化解政策风险。[4]
移交价值评估结果为良好的用户资产,通过业务部门现
场勘查后,满足验收条件的应积极接收,并合理安排用户资
产接收时序,投资改造部分转为电网企业有效资产,通过核
利用 Python 软件,计算得到 W=(0.443 4 0.387 4 0.169 2), 算到输配电价中予以电网企业补偿,计提财务折旧费,保证
一致性比率为0.015 7<0.1,认为判断矩阵是一致的,权重分 更新改造资金来源。[5]
配具有说服力。 移交价值评估结果为一般的用户资产,应采取谨慎接收
U1=(0.527 9 0.139 6 0.332 5),U2=(0.593 3 0.249 2 0.157 5), 策略,要求用户对设备进行改造或经过多方筹资改造后满足
U3=(0.648 3 0.229 7 0.122 0)。 验收条件,再予以接收。若仍不满足接收标准,及时为用户
请专家根据指标数据值,以满分为1 分,对各项指标进 明确改造重难点,推进移交资产满足验收并予以接收。[6]
行打分并对打分结果进行归一化处理,得到指标对应目标的
分数值,进一步计算得到指标层概率值矩阵 G 为: 五、结束语
本文针对用户资产移交价值评估模型构建及差异化接收
方法进行研究,综合经济性、发展性、责任性、可靠性和政
策性5 个维度构建用户资产综合价值评估模型,运用BWM
根据配电变压器入账价值评估因素层权重和指标层概率 和模糊综合评价方法对用户资产综合价值进行评定,依据价
值矩阵,得到对应价值评估分布列的概率值为: 值评定结果制定不同的接收策略。对评估结果为优质的用户
R=(0.168 0 0.421 8 0.257 3 0.073 4 0.057 2 0.022 5) 资产,应主动优先接收;对评估结果为良好的用户资产,应
由此可得,该配电变压器与更新重置成本的相似度为 积极接收,并采用“先接收、后改造”的策略;对评估结果
p=0.700 5,即该配电变压器在移交时的成新率约为 70.05%。 为一般的用户资产,应采取谨慎接收策略。
(二)用户资产移交价值评估 参考文献:
基于专家对指标重要程度的决策,建立规划模型,求解 [1] 汪岩. 关于供电企业接收用户资产的问题探讨 [J]. 中
得出每个指标的最优权重,并得到一致性检验结果。一致性 国集体经济 ,2015(19):62-63.
比率分别为 0.050 9、0.040 4、0.068 7、0.042 6、0.052 4,均 [2] 冯英波.“互联网+”在电力企业用户资产接收中的研
小于0.1,因此专家决策均通过一致性检验,具有较高的可信 究和分析 [J]. 财界 ,2016(30):80.
度,将5 组专家得到的指标权重值进行平均,可得到权重为 [3] 赵娟, 郭玥, 田宏心 , 等. 输配电价改革环境下用户资
W=(0.270 7,0.228 9,0.227 2,0.146 2,0.127 0)。 产价值评估模型构建及算例分析 [J]. 湘潭大学学报 ( 自然科学
基于现场勘查及调研,得到专家对移交价值评估指标的 版 ),2020,42(2):111-119.
表现值,并确定指标所属的评价等级,通过计算评价等级频 [4] 赵会茹, 赵浩然, 陈国平, 等. 新电改背景下电力用
率值,得到判断矩阵 R: 户资产综合价值评估模型和差异化接收策略研究[J]. 智慧电
力 ,2019,47(8):105-111.
[5] 徐军. 用户资产接收有效性模型构建与研究 [J]. 财会
学习 ,2017(22):207,209.
通过评估指标权重W 和判断矩阵R,得到评价模型等级 [6] 管乐. 基于输配电价改革的资产管理优化策略 [J]. 经
对应的权重为 贸实践 ,2018(23):141.
B = W × R =(0.649 8,0.269 0,0.081 2) (作者单位:国网湖北省电力有限公司)
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